Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Data Science & Machine Learning

• Modellentwicklung & -optimierung: Analyse, Verständnis und Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Modelle und Algorithmen sowie Entwicklung neuer Ansätze für datengetriebene Lösungen.

• Advanced Analytics: Anwendung statistischer Verfahren zur Identifikation von Mustern, Anomalien und Optimierungspotenzialen in großen Datensätzen.

• Datenaufbereitung: Zusammenführung, Bereinigung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen.

Insights & Lösungen

• Solution Design: Weiterentwicklung bestehender datengetriebener Lösungen im produktiven Einsatz mit Fokus auf Performance und Qualität.

• Analyse & Auswertung: Einsatz von Analyse-Tools zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellen und Datenlogiken.

• Reporting & Visualisierung: Erstellung von Dashboards und Auswertungen

Projektkontext & Zusammenarbeit

• Schnittstellenfunktion: Unterstützung bei der technischen Umsetzung von Data-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg (von Konzeption bis Betrieb)

• Kundenkontakt: Mitwirkung bei der Abstimmung von Anforderungen und Projektzielen mit internen und externen Stakeholdern

• Wissensvermittlung: Aufbereitung technischer Inhalte und Unterstützung beim Wissenstransfer

Wieso e-dynamics?

Deine Benefits – Weil Arbeit Spaß machen soll!

• Sicherheit & Perspektive – Unbefristeter Vertrag und spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Gestaltungsspielraum.

• Arbeitsumfeld & Kultur – Agiles Arbeiten, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team mit echter Duz-Kultur.

• Flexibilität – Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (bis zu 2 Tage Remote-Work nach Absprache).

• Ausstattung & Onboarding – Fundiertes Onboarding und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows).

• Weiterentwicklung – Individuelle Förderung durch Trainings, Konferenzen, Events und aktiven Wissensaustausch in Netzwerken.

• Urlaub & Work-Life-Balance – 30 Tage Urlaub und diverse Sonderurlaubstage

• Mobilität & Benefits – Jobrad & E-Dienstwagen

• Zusatzleistungen – Betriebliche Altersvorsorge mit überdurchschnittlichem Zuschuss, vermögenswirksame Leistungen und bis zu 250 € Kita-Zuschuss.

• Team & Wohlfühlen – Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern sowie eine gute sortierte Getränkebar und weitere Extras (z. B. Fitnessraum).

• Innovation & Mitgestaltung – Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Lösungen mitzuwirken.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren (z. B. Hypothesentests, Signifikanz) sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning / Predictive Analytics mit

• Du bist in der Lage, bestehende Modelle und Algorithmen zu verstehen und weiterzuentwickeln

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R und setzt diese sicher in der Analyse und Modellentwicklung ein

• Du bist routiniert im Umgang mit Datenbanksystemen und SQL und hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)

• Du hast Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verarbeitung (z. B. ETL-Prozesse)

• Der Umgang mit Analyse-Tools zur Auswertung größerer Datenmengen ist für dich selbstverständlich (z. B. in Power BI, Tableau)

• Du bringst praktische Erfahrung in den genannten Bereichen mit und hast den Anspruch, dich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Fragen? Wende Dich bitte an karriere@e-dynamics.de.
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Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!